Duración
144 horas
Modalidad
Virtual asistido
Horario
2 días a la semana
6 p.m. a 8 p.m.
Plan academico
Nuestro aliado de formación
Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- Duración: 80 horas
- Modalidad: Virtual asistido
- Horario: 2 dias a la semana
- Nivel de Programa Diplomado
Docente: Deisy Carolina Páez Casas
📍 Bucaramanga, Colombia
Perfil Profesional
Ingeniera Electrónica con experiencia en análisis de datos, ciencia de datos e inteligencia artificial aplicada a la educación y la gestión académica. Con una sólida trayectoria como docente universitaria e investigadora, he liderado proyectos en visualización de datos, modelado predictivo y aseguramiento de la calidad educativa a través de herramientas como Power BI y Python.
Experiencia
Investigadora en Ciencia de Datos y Educación
Desarrollo de herramientas de análisis de datos para la detección de alertas tempranas en estudiantes universitarios.
Aplicación de técnicas de minería de datos e inteligencia artificial en el análisis de desempeño académico.
Diseño de metodologías para la caracterización y segmentación de poblaciones educativas basadas en datos.
Coordinadora de Programas Académicos
Apoyo en el diseño de la Maestría en Análisis de Datos y Sistemas Inteligentes.
Implementación de herramientas de análisis de desempeño académico y pruebas estandarizadas en pregrado.
Visualización y Reportes de Datos en Educación
Creación de dashboards interactivos en Power BI para el monitoreo de indicadores académicos (Saber Pro, desempeño por competencias, segmentación de población).
Desarrollo de modelos de segmentación de estudiantes según factores académicos y socioeconómicos.
Docencia y Mentoría en Ciencia de Datos
Formación en análisis de datos, Python y Power BI para el desarrollo de competencias en educación e ingeniería.
Dirección de semilleros de investigación en ciencia de datos, con resultados publicados en artículos y capítulos de libro.
Habilidades Técnicas
✅ Análisis y visualización de datos (Power BI, Python)
✅ Modelado de datos y aprendizaje automático (IA) aplicado a la educación
✅ Diseño de dashboards interactivos y segmentación de datos
✅ Evaluación de resultados de aprendizaje y desempeño académico
✅ Redacción de artículos científicos y gestión de proyectos de investigación
Descripción
En este diplomado, no solo aprenderás los conceptos clave de la IA como el aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora. También te sumergirás en un mundo de innovación donde la teoría se convierte en práctica y las ideas en soluciones reales.
Descubre cómo la IA puede cambiar la manera en que interactuamos con el mundo, y adquiere las habilidades para liderar en un campo que no deja de evolucionar. Este es tu momento para desarrollar un pensamiento crítico que desafíe lo establecido y aplicar la IA para resolver los desafíos del mañana.
Perfil de egresado
Domina los principios de la inteligencia artificial, desde el aprendizaje automático hasta las redes neuronales. Desarrolla modelos con Python y frameworks como TensorFlow. Aplica IA en sectores clave, enfrentando desafíos éticos y sociales. ¡Prepárate para liderar en un campo en constante evolución!
Diseño e Implementación de Redes Neuronales
- El egresado podrá crear redes neuronales, desde perceptrones hasta redes convolucionales y recurrentes, y aplicar técnicas de transferencia de aprendizaje.
Análisis de Datos y Aplicación de Modelos de IA
- Podrá pre-procesar datos, crear visualizaciones, implementar y desplegar modelos de IA en aplicaciones reales, y mantenerlos eficientemente.
Aplicaciones de IA en Diversos Sectores
- Conocerá el impacto de la IA en sectores como la industria, finanzas, salud, marketing y publicidad, aplicando su conocimiento en múltiples áreas.
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